九、类的访问控制

1、类属性的访问控制

在 Java 中,有 public (公共)属性 和 private (私有)属性,这可以对属性进行访问控制。

那么在 Python 中有没有属性的访问控制呢?

一般情况下,我们会使用 __private_attrs 两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs

为什么只能说一般情况下呢?

因为实际上, Python 中是没有提供私有属性等功能的。

但是 Python 对属性的访问控制是靠程序员自觉的。为什么这么说呢?

看看下面的示例:

仔细看图片,为什么说双下划线不是真正的私有属性呢?我们看下下面的例子,用下面的例子来验证:


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class UserInfo(object):
    def __init__(self, name, age, account):
        self.name = name
        self._age = age
        self.__account = account

    def get_account(self):
        return self.__account


if __name__ == '__main__':
    userInfo = UserInfo('两点水', 23, 347073565);
    # 打印所有属性
    print(dir(userInfo))
    # 打印构造函数中的属性
    print(userInfo.__dict__)
    print(userInfo.get_account())
    # 用于验证双下划线是否是真正的私有属性
    print(userInfo._UserInfo__account)


输出的结果如下图:

2、类专有的方法

一个类创建的时候,就会包含一些方法,主要有以下方法:

类的专有方法:

方法 说明
__init__ 构造函数,在生成对象时调用
__del__ 析构函数,释放对象时使用
__repr__ 打印,转换
__setitem__ 按照索引赋值
__getitem__ 按照索引获取值
__len__ 获得长度
__cmp__ 比较运算
__call__ 函数调用
__add__ 加运算
__sub__ 减运算
__mul__ 乘运算
__div__ 除运算
__mod__ 求余运算
__pow__ 乘方

当然有些时候我们需要获取类的相关信息,我们可以使用如下的方法:

  • type(obj):来获取对象的相应类型;
  • isinstance(obj, type):判断对象是否为指定的 type 类型的实例;
  • hasattr(obj, attr):判断对象是否具有指定属性/方法;
  • getattr(obj, attr[, default]) 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值(前提是设置了 default),否则会抛出 AttributeError 异常;
  • setattr(obj, attr, value):设定该属性/方法的值,类似于 obj.attr=value;
  • dir(obj):可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表:

3、方法的访问控制

其实我们也可以把方法看成是类的属性的,那么方法的访问控制也是跟属性是一样的,也是没有实质上的私有方法。一切都是靠程序员自觉遵守 Python 的编程规范。

示例如下,具体规则也是跟属性一样的,

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class User(object):
    def upgrade(self):
        pass

    def _buy_equipment(self):
        pass

    def __pk(self):
        pass